Erwan BERNARD PhD.

• Développement et conception d'algorithmes de traitement et d'amélioration d'image.

• Management, planification, direction technique et suivi d'équipe.
• Conception, implémentation et déploiement d'architecture modulaire (Docker Swarm, Redis).
• Conception de solutions temps réel à base de deep learning et générant une charge massive de données.
• Détection, tracking et reconnaissance de piétons et de véhicules.
• Reconnaissance faciale et extraction d'attributs (genre, âge, ...).
• Analyse de flux de personnes dans les centres commerciaux.
• Analyse massive de données (Spark).

• Détection, tracking et reconnaissance d'objets, de piétons et de véhicules.
• Détection du visage et extraction d'attributs (genre, âge, ...).
• Conception, implémentation et déploiement d'architecture modulaire (Docker Swarm, Redis).
• Responsable déploiement (Linux, Windows, Mac).

• Estimation et prédictions des performances de l'imagerie par temps de brouillard (visible et infrarouge).
• Amélioration d'images en présence de brouillard (Defogging).

Comparaison théorique et expérimentale des performances après traitement de l'imagerie active et de l'IR2 dans des conditions dégradées.

• Développement d'un outil pour simuler la propagation de la lumière à travers la pluie (Isaac).
• Développement de modèles fins et simples pour l'estimation des dégradations (pluie, brouillard).
• Amélioration d'un outil (PERFIMA) pour le calcul de performance de système d'imagerie active.

Comparaison théorique et expérimentale des performances après traitement de l'imagerie active et de l'IR2 dans des conditions dégradées.